分级列表和介绍

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  第1集：[第1集] 学习问题

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  第2集：[第2集] 学习的可行性

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  第3集：[第3集] 线性模型

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  第4集：[第4集] 误差和噪声

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  第5集：[第5集] 训练与测试

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  第6集：[第6集] 雷蒙保罗MAPA泛化理论

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  第7集：[第7集] VC维

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  第8集：[第8集] 偏见方差权衡

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  第9集：[第9集] 线性模型II

• 
  第10集：[第10集] 神经网络

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  第11集：[第11集] KA___Lecture 11_ [ Overfitting ]

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  第12集：[第12集] LA___Lecture 12_ [ Regularization ]

• 
  第13集：[第13集] MA___Lecture 13_ [ Validation ]

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  第14集：[第14集] NA___Lecture 14_ [ Support Vector Machines

• 
  第15集：[第15集] OA___Lecture 15_ [ Kernel Methods ]

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  第16集：[第16集] PA___Lecture 16_ [ Radial Basis Functions

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  第17集：[第17集] QA___Lecture 17_ [ Three Learning Priciples

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  第18集：[第18集] RA___Lecture 18_ [ Epilogue ]